Biais algorithmique

Le problème des biais algorithmiques ne se limite pas à une erreur technique : il touche notre capacité collective à distinguer le vrai du faux. Une étude publiée dans Science a montré que les fausses informations se propageaient plus rapidement et plus largement que les informations vraies sur Twitter, avec un effet particulièrement marqué pour les contenus politiques.
Aujourd’hui, 79 % des Européens se disent préoccupés par l’influence de la désinformation sur les électeurs. source Commission européenne
Lorsque les systèmes de recommandation privilégient l’engagement et les contenus susceptibles de retenir l’attention, le risque n’est donc pas seulement de voir circuler davantage de fausses informations : c’est de voir se fragmenter notre perception commune de la réalité, condition essentielle au débat démocratique.
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